心理技术与应用 ›› 2019, Vol. 7 ›› Issue (3): 183-192.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2019.03.007

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基于强化学习视角的情绪调节研究及展望

  

  1. (辽宁师范大学心理学院,大连 116029)
  • 出版日期:2019-03-01 发布日期:2019-03-01
  • 基金资助:
    教育部人文社会科学研究规划基金一般项目:儿童公平发展特征及干预研究(15YJA190004);
    辽宁省社会科学规划基金项目:流动背景下辽宁省处境不利儿童青少年积极发展体系的建构(L17DSH002)。

Emotion Regulation Based on the Perspective of Reinforcement Learning and Future Prospects

  1. (College of Psychology, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China)
  • Online:2019-03-01 Published:2019-03-01

摘要: 情绪调节在强化学习视角下可以被视为旨在达到预期情绪状态的一系列行为决策过程。为进一步探究强化学习视角下的情绪调节内在过程和计算机制,首先要理解评价在情绪产生和调节过程中的重要作用,一些研究者基于此构建了与评价相关的情绪及情绪调节过程模型。此外,强化学习视角下的情绪调节过程和机制的未来研究应考虑如下方向:(1)基于强化学习视角进一步探究情绪调节分类及动态变化; (2)探究强化学习视角下情绪调节过程的脑网络整合(而非单一脑结构或回路)机制; (3)人工智能研发采用去模块化理念处理情绪与认知等其他成分的关系。

关键词: 情绪调节, 强化学习, 展望

Abstract: From the perspective of reinforcement learning, emotion regulation can be seen as a series of behavioral decisions aimed at achieving the desired emotional state. In order to investigate the internal process and computation mechanism of emotion regulation, we need to understand the important role of appraisal in the process of emotion generation and regulation. Some researchers even constructed models of emotion generation and regulation related to appraisal. Moreover, directions of future researches are prospected: (1) Investigate the classification and dynamic changes of emotion regulation from the perspective of reinforcement learning; (2) Explore the brain network integration mechanism (rather than single regions or circuits) of emotion regulation processunder the perspective of reinforcement learning; (3) The artificial intelligence researches adopt the non-modular concept to deal with the relationship between emotion and cognition and other components.

Key words: emotion regulation, reinforcement learning, prospects

中图分类号: 

  • B842.6
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