专题主持：
朱廷劭，研究员，博士生导师，中国科学院“百人计划”学者，分别于1999年在中国科学院计算技术研究所和2005年在加拿大Alberta大学获博士学位。朱廷劭及其团队通过开展心理与行为科学大数据的交叉研究，实现了对用户心理特征及时有效的识别，为心理学研究提供了新的思路。曾先后主持承担国家自然科学基金委面上项目、科技部973和863、中科院A类先导专项等多项研究课题，发表论文60余篇。
数字人文是信息与人文学科的交叉学科，致力于将技术融合进人文社科研究，以提高研究效率。文学作品作为现实生活的呈现与反思，为我们研究特定场景下的人物心理提供了新的途径。但是，传统的自我报告很难应用于文学人物的心理指标获取，而他评的方式难以进行成规模的量化分析。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，近些年得到了长足发展。
本专题结合人工智能技术，从内容、人物心理等角度对作品、作家、小说人物及所处时代的特点进行分析，有效拓展了数字人文的研究范畴。
论文一通过对小说文本词汇的客观化心理分析，描述了金庸武侠小说文本中词汇水平所呈现的一般化语义心理。论文二对不同创作阶段的金庸小说人物的人格进行预测，发现他们一致体现了关爱他人、舍己为人、乐观开朗的侠义精神，这是金庸武侠小说为读者所欢迎的立足之本。论文三通过对金庸小说中精英和草根群体的人格差异进行分析，发现精英群体具有宜人性较高等特点，这为探讨理想人物或精英心理提供了新的思路。论文四则通过对毛姆小说中人物人格和生活满意度的总体情况分析，间接了解了20世纪初英国的群体心理特征。论文五将迁移学习思想引入文学智能分析系统，以英国文学家毛姆笔下的文学人物为例，发现文学智能分析系统的预测效果在一定程度上有所改善，表明迁移学习在文学人物心理分析模型中具有有效性。
论文1：金庸武侠小说词义心理的智能化文本聚类分析
论文2：基于人工智能的金庸之作家论研究
论文3：达则兼济天下:基于文学智能分析的精英人物心理研究
论文4：基于毛姆小说的20世纪初英国群体心理分析
论文5：基于迁移学习的文学人物心理分析
