系统综述微表情识别在人工智能心理咨询情境下与信任建构相关的研究进展,整合心理咨询关系理论、情感计算与人-机信任模型,提出一个技术-情感-伦理协同的整合性理论框架,明确区分微表情所反映的移情动态与咨询师的共情反应,避免技术化误读人际关系过程。现有研究表明,多模态非言语线索(如面部微表情、语音韵律、生理信号等)可为情绪与互动理解提供补充信息,但其效度与可靠性受到情境、文化及个体差异的显著影响。在技术综述的基础上,批判性评估了主流微表情数据库的生态效度与跨文化泛化问题,讨论了算法偏差与潜在误用风险,并强调可解释性与人机协同机制在信任维护中的潜在作用,具体效应需在真实咨询中检验。最后,提出了面向真实心理咨询语境的未来研究议程与实践启示,以期为人工智能心理干预的安全与信任优化提供理论参考。