专题主持：

      胡传鹏教授，南京师范大学心理学院教授、博导、江苏省特聘教授，从事社会认知神经科学与认知建模相关研究。以第一/通讯作者在《中国科学》、ScientificBulletin等期刊发表中英论文23篇。担任CommunicationsPsychology等国际期刊编委。发起了开放科学中文在线社区（ChineseOpenScienceNetwork，COSN），推广基础研究实践中的开放、透明、可重复性和包容性等理念，是国际心理学界推广开放科学的重要参与者和领导者之一。

      内容简介：贝叶斯统计与推断的核心思想是基于贝叶斯定理进行分析和决策，即随着观测数据的积累，主体的信念不断更新。在传统心理学数据分析中，试图估计参数“客观”值的频率学派（或称经典统计）占有绝对的主导地位，尤其是零假设显著性检验框架，是每个心理学专业的学生都需要学习的基本知识。而在心理学中对该框架下的零假设显著性检验中p值的错误理解可能是导致出版偏见和p值操纵的重要原因。随着马尔可夫链蒙特卡洛方法的提出和计算机算力的不断增强，一直被心理学界忽视的贝叶斯统计方法日渐流行，成为科研利器，它引入了先验分布，在参数估计的过程中纳入了研究者的先验知识。因此，不少研究者建议使用贝叶斯统计来补充或替代显著性检验。这推动了贝叶斯统计在心理学研究中的推广和应用，也促进了相关算法、模型、工具包和软件的开发，降低了使用贝叶斯方法的门槛。

       国内不少团队在使用贝叶斯方法进行研究，但针对心理学背景同行而撰写的中文教程以及介绍性文章仍然较少，为帮助更多研究者更容易地理解和使用贝叶斯的相关方法，胡传鹏教授组织了“贝叶斯统计与推断”专题，邀请北京师范大学等高校的团队共撰写五篇论文，从不同角度介绍贝叶斯统计。

      《贝叶斯因子及其应用》介绍了贝叶斯因子的定义和原理，并提供了案例展示和关键要点，为了解和使用贝叶斯因子（基于R中的bain包实现）提供了指导。《贝叶斯方差分析在JASP中的实现》介绍了贝叶斯方差分析的基本思路和计算原理，展示了如何在JASP这一开源软件中对五种常用的心理学实验设计的数据进行贝叶斯方差分析，并提供了结果汇报和解读的示例。《信号检测论与贝叶斯决策理论的关系》介绍贝叶斯决策理论的基本观点和理想观察者的决策规则，讨论了其与经典信号检测论的差异，以一系列实证研究证据展示了贝叶斯决策理论的应用潜力。阅读该文有助于理解“贝叶斯脑”的认知理论。《贝叶斯混合效应模型：基于brms的应用教程》介绍了贝叶斯混合效应模型在心理学研究中的优势及应用，将原理介绍与代码示例相结合，可以帮助读者快速使用R中的brms包构建贝叶斯混合效应模型。《贝叶斯结构方程模型的原理及应用》介绍了贝叶斯结构方程模型的原理及其能整合先验经验等优势，结合实例数据展示了在Mplus软件中处理交叉载荷问题的步骤，为研究者使用结构方程模型提供了新的思路和方法。

      以上五篇文章（由于版面问题，后两篇文章见第10期）仅展现了贝叶斯统计与推断广泛应用中的几个侧面。通过抛出这几块“砖”，我们希望能够引出更多国内同行关于贝叶斯统计与推断的“玉”，共同来丰富国内研究者的研究方法工具箱。

贝叶斯因子检验是零假设显著性检验的替代方法，心理学研究者可使用贝叶斯因子评估数据支持或反对理论模型的证据。但是，贝叶斯因子的原理较为复杂，在实践中正确使用和解释贝叶斯因子存在一定难度。为此，本文介绍贝叶斯因子的定义、用法和解释，结合案例展示贝叶斯因子在评估零假设、区间假设、信息假设时的具体应用，并讨论贝叶斯因子在统计模型和实证研究中的应用进展。研究者在使用贝叶斯因子时应重点关注先验分布的设置、贝叶斯因子的解释、后验模型概率。

贝叶斯统计应用于假设检验的方法——贝叶斯因子——在心理学研究中的应用日渐增加。贝叶斯因子能分别量化所支持的相应假设或模型的证据，进而根据其数值大小做出当前数据更支持哪种假设或模型的判断。然而，国内尚缺乏对方差分析的贝叶斯因子的原理与应用的介绍。基于此，本文首先介绍贝叶斯方差分析的基本思路及计算原理，并结合实例数据，展示如何在JASP中对五种常用的心理学实验设计(单因素组间设计、单因素组内设计、二因素组间设计、二因素组内设计和二因素混合设计)进行贝叶斯方差分析及如何汇报和解读结果。贝叶斯方差分析提供了一个能有效替代传统方差分析的方案，是研究者进行统计推断的有力工具。

信号检测论被广泛用于解释个体在不同类型认知任务中的决策过程。然而，经典信号检测论的重要不足之处在于难以进一步解释个体设置报告标准的过程对应怎样的内在心理机制。本文从贝叶斯决策理论的视角出发，深入探讨了个体在信号检测任务中的决策规则。首先基于贝叶斯定理，介绍了贝叶斯决策理论的基本观点。随后探讨贝叶斯决策理论如何解释理想观察者的决策规则，以及在实际的信号检测任务中个体的决策结果与理想观察者之间的偏离。其次探讨经典信号检测论和贝叶斯决策理论在不等方差信号检测模型中的差异。最后简要介绍支持贝叶斯决策理论的实证研究证据。

为探讨中学生被欺凌与非自杀性自伤的关系及其作用机制，采用简版自我伤害量表、Olweus 欺凌问卷、Rosenberg自尊量表、简式Barratt冲动量表对湖南省、重庆市、江西省七所中学共1870名中学生进行调查，结果表明：(1)中学生被欺凌正向预测非自杀性自伤；(2)自尊在被欺凌与非自杀性自伤之间起中介作用；(3)冲动性在中学生被欺凌与非自杀性自伤之间的直接路径以及自尊中介作用的后半段路径起调节作用。本研究有利于揭示中学生被欺凌是如何影响非自杀性自伤的，对预防和干预中学生非自杀性自伤、开展学校生命安全教育具有一定的启示意义。

采用眼动追踪技术，考察阈下重复曝光对面孔偏好的影响，以及面孔吸引力在其中的调节作用，结果发现：(1)随着阈下曝光次数的增多，面孔的偏好比例上升，个体观看面孔的首次注视时间减少、总注视时间增多、瞳孔直径缩短；(2)面孔吸引力调节了阈下重复曝光对面孔偏好的影响，具体表现为高、低吸引力面孔的偏好比例随着阈下曝光次数的增多呈上升趋势，而中等吸引力面孔随着阈下曝光次数的增多呈倒U型趋势。从阈下重复的视角，探讨了自下而上的视觉刺激对面孔偏好的影响，拓展了面孔加工的双通路模型。