心理技术与应用 ›› 2021, Vol. 9 ›› Issue (8): 484-494.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2021.08.005
周文杰,郭 磊
ZHOU Wenjie, GUO Lei
摘要: 在多级计分协变量认知诊断框架下,提出了一种可同时纳入连续协变量信息和多类别协变量信息的多级计分认知诊断模型GPDM-C,实现了其DINA形态的GPDINA-C的MCMC参数估计。模拟研究的结果显示,GPDINA-C拥有较好的属性/模式判准精度和参数估计能力,相较于未纳入协变量信息的GPDINA,GPDINA-C有更好的模型表现,在参数估计精度上有较大优势。实证研究的结果同样表明,GPDINA-C相比于未纳入协变量信息的多级计分认知诊断模型,能更好拟合实证数据,估计得到的协变量影响参数能客观反映真实情况。
中图分类号:
[1] | 杨亚坤, 朱仕浩, 刘芯伶. 基于项目拟合统计量RMSEA的Q矩阵估计方法[J]. 心理技术与应用, 2020, 8(1): 51-59. |
[2] | 李婷婷, 郭 磊, 李 帅, 高靖洁. 孤独症谱系障碍测评工具的研究述评[J]. 心理技术与应用, 2019, 7(2): 107-117. |
|