心理技术与应用

心理技术与应用 ›› 2019, Vol. 7 ›› Issue (2): 107-117.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2019.02.005

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孤独症谱系障碍测评工具的研究述评

  

  1. (1 西南大学心理学部，重庆 400715)(2 重庆市脑科学协同创新中心，重庆 400715)(3 中国基础教育质量监测协同创新中心西南大学分中心，重庆 400715)
  • 出版日期:2019-02-01 发布日期:2019-01-30
  • 基金资助:
    教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJC190003)，2017年重庆市社会科学规划项目(2017PY20)，中央高校基本科研业务费专项资金( SWU1809106)。

The Review of Autism Spectrum Disorders Assessment Tools

  1. (1 Faculty of Psychology,Southwest University,Chongqing 400715, China)(2  Chongqing Collaborative Innovation Center For Brain Science,Chongqing 400715, China)(3 Southwest University Branch,Collaborative Innovation Center of Assessment toward Basic Education Quality,Chongqing 400715, China)
  • Online:2019-02-01 Published:2019-01-30

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摘要： 孤独症，也称自闭症，起病于儿童早期，是一种以社会交往和沟通障碍、刻板行为及兴趣范围狭窄为主要临床特征的广泛发展性障碍。对孤独症谱系障碍测评工具的研究有助于孤独症的早期筛查、正确诊断和精准干预。本文系统梳理了近年来在临床上应用较广的孤独症早期筛查、诊断工具的测量学指标及应用现状，并结合诊断标准的最新变化，分析孤独症谱系障碍测评工具的现存问题，从认知诊断技术的视角探讨了新型测评工具应具有的结果表征方式。未来研究应根据孤独症最新诊断标准，利用认知诊断模型评估孤独症患者的认知模式，为患者提供个性化诊断结果，并进行针对性的干预。

关键词: 孤独症谱系障碍, 心理测评, 认知诊断技术

Abstract: Autism, which appears early in childhood, is a widespread developmental disorder characterized by social communication deficits and repetitive sensory-motor behaviours. The research on autism spectrum disorder assessment tools can contribute to early screening, diagnosis and precise intervention. This article systematically introduced the measurement indicators and application of the early screening and diagnostic tools that have been used clinically in recent years, analyzed the problems existing in these tools in combination with the alteration of the latest diagnostic criteria (DSM-5) and then put forward new insights into the development of evaluation tools from the perspective of cognitive diagnostic techniques. We proposed that future research could use the cognitive diagnostic model (CAD) to assess the cognitive patterns of each ASD patient based on the latest diagnostic criteria for autism, thus providing a personalized diagnosis and targeted interventions for each patient. In general, we hope this review will be helpful for future research.

Key words: autism spectrum disorder, psychological assessment, cognitive diagnosis technology

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