心理技术与应用

心理技术与应用 ›› 2019, Vol. 7 ›› Issue (10): 605-613.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2019.10.005

• • 上一篇    下一篇

基于迁移学习的文学人物心理分析

  

  1. (1中国科学院心理研究所，北京 100101)
    (2中国科学院大学，北京 100049)
    (3山东建筑大学，山东 250101)
  • 出版日期:2019-10-01 发布日期:2019-10-08
  • 基金资助:
    国家社会科学基金重点项目(17AZD041)。

Psychological Analysis of Literary Characters based on Transfer Learning

  1. (1 Institute of Psychology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
    (2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
    (3 Shandong Jianzhu University, Shandong 250101, China)
  • Online:2019-10-01 Published:2019-10-08

PDF (PC)

469

摘要： 近年来，随着计算机自然语言处理以及机器学习技术的日愈成熟，利用网络行为预测用户的心理特征逐渐成为跨学科的研究热点，一些学者也随之开始研究利用人工智能方法建立文学人物心理预测模型。目前的文学智能分析使用微博数据建立的预测模型来对文学人物进行分析，这与文学作品中的场景存在差异。本文将迁移学习引入文学智能分析，针对英国文学家毛姆笔下的文学人物的心理特征进行预测，结果发现迁移学习模型使文学人物的心理预测效果有所提升，表明了迁移学习在文学人物心理分析模型中的有效性。

关键词: 迁移学习, 文学人物心理预测模型, 毛姆小说

Abstract: In recent years, with the development of computer natural language processing and machine learning technology, the use of network behavior to predict users psychological characteristics has gradually become a focus of interdisciplinary research. The analysis of literary characters by the intelligent analysis system based on ecological recognition has been proved to be effective, but there are still some deficiencies. In this paper, the idea of transfer learning is introduced into the intelligent analysis system of literature. Taking the literary characters described by the English writer William Somerset Maugham as an example, the prediction effect is found to be improved to a certain extent, thus proving the effectiveness of transfer learning in the psychological analysis model of literary characters.

Key words: transfer learning, the model of psychological prediction for literary characters, the novel by William Somerset Maugham

中图分类号: 

  • TP391
[1] 苏 悦, 谢宇雪, 杜晓扬, 陈雄鹰, 杨 莉. 基于毛姆小说的20世纪初英国群体心理分析[J]. 心理技术与应用, 2019, 7(10): 597-604.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 孙 铃, 宋晓星, 周战强, 孟祥轶, 辛自强. 财经知识的概念、结构和测量[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(8): 459 -464 .
[2] 辛志勇, 于泳红, 辛自强. 财经价值观研究进展及其概念结构分析[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(8): 472 -483 .
[3] 韦 晓, 兰继军. 近10年我国心理学研究现状与趋势分析——以第14～19届全国心理学大会论文分布为例[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(8): 503 -512 .
[4] 张红川, 苏 凇, 吕杰妤, 张 梅, 辛自强. 基于理性决策的财经能力：概念、结构与测量[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(8): 465 -471 .
[5] 黄梓航, 王 可, 蔡华俭, . 利用开放数据进行心理学研究[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(9): 549 -569 .
[6] 张红川. 从转化研究的角度理解心理学在社会服务中的功用[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(10): 580 -581 .
[7] 胡锦慧, 辛 聪, 陈幼贞. 编码方式和线索显著性对前瞻记忆的影响[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(9): 537 -542 .
[8] 袁上清, 孙 铁, 郑鹭鸣, 肖 风. 应激对不同动态条件的内隐时间特征的作用[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(9): 543 -548 .
[9] 陈雪峰. 用第三方评估促进社会心理服务体系建设[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(10): 583 -586 .
[10] 谢天. 社会心理服务中的三类人[J]. 心理技术与应用, 2018, 6(10): 590 -592 .