人们对人工智能建议接受度的影响因素

摘要/Abstract

摘要：

人工智能（AI）正在逐步渗透至人类社会生活的方方面面，AI的使用能够在很大程度上节省时间、精力等诸多资源，但人们对AI提供的各类服务及建议的接受程度仍然不足。本文从建议接受者（人）的认知、情绪、态度等，建议提出者（AI）的外部特征、 “人格”特征等，以及人-AI互动（系统）三个角度讨论“影响个体接受AI建议的因素”，并且梳理了相关理论（技术接受模型、计算机为行动者范式、心灵感知理论和预测加工理论）以解释个体对AI的建议接受度。最后，基于以上梳理分析，我们认为，未来研究可关注AI感知对建议采纳机制及调节作用、个体对AI建议偏好情境、对AI角色特征的感知态度，以及接受AI的心理模型动态化等角度，更加全面、系统地补充AI在建议采纳领域的应用。

关键词: 人工智能建议, 建议采纳, 人机互动, 建议者-决策者系统

Abstract:

Artificial intelligence (AI) application is gradually infiltrating into daily aspects of human society. AI applications can greatly conserve resources for users, such as time and efforts. But most people are still reluctant to accept the services and suggestions provided by AI applications. Therefore, this paper aims to discuss the factors that influence individuals' acceptance of AI advice from three main perspectives. Specifically, by adopting JAS (Judge-Advisor System) paradigm, we discuss it from the decision-maker (human) aspect (e.g., cognition, emotion, attitudes), advisor (AI) aspect (e.g., external features, personality characteristics), as well as human-AI interaction (system) aspect. With the developing stream of intelligent machines, we also sort out relevant theories that explain individuals’ acceptance of AI’s advice, such as Technology Acceptance Model, Computers As Social Actors Paradigm, the Mind Perception Theory and Predictive Processing Theory. Finally, based on the arguments, future research for acceptance of AI applications can focus on more detailed underlying mechanism, situational factors, and build a more dynamic and comprehensive psychological model.

Key words: artificial intelligence’s advice;advice-taking;human-robot interaction, judge-advisor system

中图分类号:

B849

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