当前感恩干预研究有效性的反思与展望

摘要/Abstract

摘要：

感恩干预是利用一定的感恩策略来对目标人群的福祉产生积极影响（或减弱消极影响）的干预方式。作为积极心理干预的重要方法，感恩干预的有效性是研究者们主要关注的问题。从本质上看，感恩干预的有效性是需要有效的感恩干预研究结果来证实，但当前感恩干预研究是否在各个环节的实施中均有效还令人存疑。据此，从干预目标的达成逻辑、干预策略的选择匹配与干预实施的影响因素这三个方面对当前感恩干预研究的有效性做出一定的分析与思考。此外，还挖掘促进感恩干预有效的内在机制，从互动式的角度丰富了感恩干预的路径模式，探索了感恩干预的适用边界，并指出研究中国文化背景下感恩干预的模式是丰富感恩干预研究有效性的未来方向。

关键词: 感恩干预研究, 有效性, 干预目标, 干预策略, 干预设计

Abstract:

Gratitude intervention is an intervention method that utilizes specific gratitude strategies to positively impact the well-being of the target population (or mitigate negative impacts). As a crucial approach in positive psychological intervention, the effectiveness of gratitude intervention is a primary concern for researchers. Fundamentally, the effectiveness of gratitude intervention requires confirmation through various valid gratitude intervention research results. However, there is skepticism about whether current gratitude intervention studies are effective at all stages of implementation. Therefore, this paper provides a certain analysis and reflection on the effectiveness of current research on gratitude intervention from three aspects: the logic of achieving intervention goals, the alignment of strategy selection, and the influencing factors of intervention implementation. In addition, exploring the intrinsic mechanisms that facilitate the effectiveness of gratitude intervention, enriching the pathway model of gratitude intervention from an interactive perspective, exploring the applicable boundaries of gratitude intervention, and studying the patterns of gratitude intervention in the Chinese cultural context are all future directions to enhance the effectiveness of gratitude intervention research.

Key words: gratitude intervention research, effectiveness, intervention goals, intervention strategies, intervention design

中图分类号:

B849

王一帆梁宏宇. 当前感恩干预研究有效性的反思与展望 [J]. 心理技术与应用, 2024, 12(5): 308-318.

Wang Yifan, Liang Hongyu. The Reflection and Prospects on the Effectiveness of Current Gratitude Intervention Research [J]. Psychology: Techniques and Application, 2024, 12(5): 308-318.

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