心理技术与应用 ›› 2020, Vol. 8 ›› Issue (1): 51-59.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2020.01.007
杨亚坤,朱仕浩,刘芯伶
YANG Yakun1; ZHU Shihao2; LIU Xinling2
摘要: Q矩阵在认知诊断评估中至关重要,Q矩阵可以由相关领域的专家界定,也可以根据学生的作答数据进行估计。在已有Q矩阵修正方法的基础上,研究提出了基于项目拟合统计量RMSEA的Q矩阵估计方法,通过模拟和实证研究验证了该方法的可行性、有效性及效率。结果表明:(1)基于RMSEA的CSE算法可以有效地估计新题的属性向量,且耗时较少;(2)对Q矩阵估计的成功率受属性数目和基础题个数影响甚大,尤其是当属性数目较多时,要求有较多的基础题个数;(3)该统计量对被试数量要求不高,即使被试人数为400人,只要基础题个数足够多,估计效果依然较好;(4)该方法应用于实证数据的分析,可以一定程度地优化已有的分析结果,提高模型-数据的拟合性。
中图分类号:
[1] | 周文杰, 郭 磊. 纳入协变量信息的多级计分认知诊断模型[J]. 心理技术与应用, 2021, 9(8): 484-494. |
[2] | 李婷婷, 郭 磊, 李 帅, 高靖洁. 孤独症谱系障碍测评工具的研究述评[J]. 心理技术与应用, 2019, 7(2): 107-117. |
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