心理技术与应用

心理技术与应用 ›› 2023, Vol. 11 ›› Issue (11): 673-684.

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疫情中基于网络搜索大数据的心理健康研究综述

  

  • 出版日期:2023-11-01 发布日期:2023-11-01

Mental Health Assessments Based on Online Search Data During the COVID-19 Pandemic: A Literature Review

  • Online:2023-11-01 Published:2023-11-01

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摘要：

新冠疫情给公众心理健康带来了极大挑战，疫情中的心理健康测量显得尤为重要。网络搜索数据作为大数据的一种，近年来已被应用于心理学研究。目前基于网络搜索数据的疫情心理健康研究可归纳为三类：跨时间比较研究、疫情与心理健康的相关研究以及网络搜索数据有效性的验证性研究，其中一部分研究也涉及空间维度的比较，上述研究之间存在矛盾之处。网络搜索数据具有客观、生态效度高、时间分辨率高、体现用户心理动机和易得等优势。未来的网络搜索研究应充分发挥优势，提高信效度，加强对其背后机制的探讨。

关键词: 大数据, 网络搜索, 谷歌趋势, 心理健康, 新冠疫情

Abstract:

The COVID-19 pandemic has posed a significant challenge to public mental health. Therefore, the assessment of mental health in the pandemic is critical. Online search data, as a type of big data, has been applied to psychological research in recent years. Current research on the assessment of mental health in the pandemic based on online search data can be summarized into three categories: comparative studies over time, studies on the correlation between the pandemic and mental health, and validation studies on the validity of online search data, some of which also include spatial comparison, and there are inconsistencies among the above studies. Online search data has the advantages of objectivity, high ecological validity, high temporal resolution, the reflection of users' psychological motivations, and easy availability. Future research on online search should fully use its advantages, improve its reliability and validity, and continue exploring its underlying mechanisms.

Key words: big data, online search, Google Trends, mental health, COVID-19

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