心理技术与应用 ›› 2020, Vol. 8 ›› Issue (4): 235-242.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2020.04.007

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敬畏感的情绪成分分析: 基于社交网络的文本挖掘

王 影1,库婷婷1,许书萍2,李伟强1,袁 博1   

  1. (1 宁波大学心理学系暨研究所, 宁波 315211)(2 华东政法大学社会发展学院, 上海 201620)

  • 出版日期:2020-04-01 发布日期:2020-04-08
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(31600914)和教育部人文社会科学基金(15YJC190026)资助。

Analysis of Emotional Components of Awe: Text Mining Based on Social Network

WANG Ying1; KU Tingting1; XU Shuping2; LI Weiqiang1; YUAN Bo1#br#   

  1. (1 Department of Psychology, Ningbo University, Ningbo 315211, China)(2 College of Social Development, East China University of Political Science and Law, Shanghai 200062, China)
  • Online:2020-04-01 Published:2020-04-08

摘要: 敬畏感是一种复杂的情感体验,它既包含正性的情绪,也包含负性的情绪。对于不同情绪成分所占的比重,目前还存在一定的争议。基于文本挖掘技术,本研究对Twitter和新浪微博上以敬畏感为关键词的文本内容进行情感/情绪分析。结果发现,敬畏体验中,快乐、期待、信任、惊奇所占的比例较大,而恐惧、悲伤、愤怒、厌恶所占的比例较小。研究结果在一定程度上支持了敬畏感以积极情绪为主,为理解敬畏感的情绪成分以及敬畏感的诱发提供了一定的证据。


关键词: 敬畏感, 文本挖掘, 情感/情绪分析, Twitter, 新浪微博

Abstract: The sense of awe is a complex emotional experience that includes both positive and negative emotions. However, it is still unclear about the proportion of different emotional components about the sense of awe. The present study utilized text mining techniques to perform sentiment/emotional analysis text content with the awe of sensibility on Twitter and Sina Weibo.The results showed that in the experience of awe, joy, anticipation, trust, and surprise account for a large proportion, while fear, sadness, anger, and disgust account for a small proportion. To a certain extent, the research results supported a sense of awe that is based on positive emotions, and provided some evidence for understanding the emotional components and induction of awe.

Key words:  , awe, text mining, sentiment/emotion analysis, Twitter, Sina Weibo

中图分类号: 

  • B842.6
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