心理技术与应用 ›› 2018, Vol. 6 ›› Issue (2): 100-108.doi: 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2018.02.005
施聪莺;李 晶
SHI Congying; LI Jing
摘要: 研究采用FaceReader 70版本,对国内常见面部表情图片库进行了识别分析。结果发现:(1)软件对USTC-NVIE图片库420张人为表情图片的识别率为580%(其中不戴眼镜的面部表情图片识别率可达640%,戴眼镜的图片识别率为519%);(2)对CFAPS图片库840张图片的识别率为481%。结论:软件对国内常见面部表情图片库的识别有效性尚可,对“高兴”、“惊奇”和“中性”情绪表现出较好的识别率,但其对“生气”、“害怕”以及戴眼镜面部表情图片的识别率还有待进一步提高。因此相关研究者在进行较为重要或精确的研究时应该注意到这一问题,必要时进行人工校对,以免影响研究结果。
中图分类号:
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